Tuesday 25 July 2017

Electronic Trading System Definition


Elektronisches Kommunikationsnetz (ECN) BREAKING DOWN Elektronisches Kommunikationsnetz (ECN), das von der SEC als alternatives Handelssystem (ATS) eingestuft wird, ein ECN macht Geld, indem er eine Gebühr für jede Transaktion zur Erfüllung finanzieller Verpflichtungen berechnet. Es versucht, die Rolle des dritten Teils bei der Ausführung von Aufträgen, die von einem Börsenmakler oder einem Freiverkehrermarkt eingeleitet werden, zu beseitigen und erlaubt, dass solche Aufträge ganz oder teilweise ausgeführt werden. Aufträge, die durch ECNs platziert werden, sind in der Regel Limit Orders. Funktionen, die von einem elektronischen Kommunikationsnetz bereitgestellt werden ECNs sind computerbasierte Systeme, die die besten verfügbaren Gebots - und Fragebögen von mehreren Marktteilnehmern anbieten und dann automatisch Aufträge abgleichen und ausführen. Sie erleichtern nicht nur den Handel an großen Börsen während der Marktstunden, sondern auch für den After-Hour-Handel und den Devisenhandel. ECNs erlauben automatisierten Handel, passive Auftragsabstimmung und schnelle Ausführung. Einige ECNs sollen institutionellen Investoren dienen. Während andere für Privatanleger gedacht sind. Beispiele für elektronische Kommunikationsnetze Einige der verschiedenen ECNs sind Instinet, SelectNet und NYSE Arca. Instinet war das erste ECN, gegründet 1969, und wird von kleinen Broker und für Transaktionen zwischen Institutionen verwendet. Es ist weit verbreitet von Market Maker für NASDAQ Trades, aber Einzelpersonen und kleine Firmen können auch verwenden. SelectNet wird in erster Linie von Market Maker verwendet, aber es erfordert keine sofortige Auftragsabwicklung und hilft Investoren Handel mit bestimmten Market Maker. NYSE Arca wuchs aus der Fusion zwischen der New Yorker Börse (NYSE) und dem Archipel, einem frühen ECN von 1996. Es erleichtert den elektronischen Aktienhandel an großen US-amerikanischen Börsen wie der NYSE und NASDAQ. Andere alternative Handelssysteme Neben ECNs werden auch Matching-Systeme und Call-Märkte als ATS-Typen betrachtet. Matching-Systeme erhalten Aufträge und führen die Aktivität durch eine passende Engine-Instanz, wo die Preise auf aktuelle Rest-Limit-Aufträge überprüft werden. Wenn keine Übereinstimmung gefunden wird, wird die Bestellung sofort als Angebot in das Buch gelegt. Call-Märkte akzeptieren Aufträge ein zu einer Zeit, mit Kauf - und Verkaufspreisen, die auf der Grundlage der Austauschaktivitäten bestimmt werden, nachdem der Auftrag platziert wurde. Betriebssystem - OS Verwandte Begriffe Das operating s ystem (OS) ist das wichtigste Programm, das auf einem Computer läuft . Jeder Allzweckcomputer muss über ein Betriebssystem verfügen, um andere Programme und Anwendungen auszuführen. Computer-Betriebssysteme führen grundlegende Aufgaben aus, wie zB die Erkennung der Eingabe von der Tastatur. Senden der Ausgabe auf den Bildschirm, Verfolgen von Dateien und Verzeichnissen auf der Festplatte und Steuern von Peripheriegeräten wie Druckern. Für große Systeme hat das Betriebssystem noch größere Verantwortlichkeiten und Befugnisse. Es ist wie ein Verkehrspolizist mdash es stellt sicher, dass verschiedene Programme und Benutzer, die zur gleichen Zeit laufen, sich nicht gegenseitig stören. Das Betriebssystem ist auch für die Sicherheit verantwortlich. Dass nicht autorisierte Benutzer nicht auf das System zugreifen können. Klassifizierung von Betriebssystemen Mehrbenutzer: Ermöglicht es zwei oder mehr Benutzern, Programme gleichzeitig auszuführen. Einige Betriebssysteme erlauben Hunderte oder sogar Tausende von gleichzeitigen Benutzern. Multiprocessing: Unterstützt das Ausführen eines Programms auf mehr als einer CPU. Multitasking: Ermöglicht mehr als ein Programm gleichzeitig ausgeführt werden. Multithreading: Ermöglicht die gleichzeitige Ausführung verschiedener Teile eines einzelnen Programms. Echtzeit: Reagiert auf Eingabe sofort. Allzweck-Betriebssysteme wie DOS und UNIX. Sind nicht in Echtzeit. Softwareplattform für Applikationen Betriebssysteme bieten eine Softwareplattform, auf der andere Programme namens Applikationsprogramme laufen können. Die Anwendungsprogramme müssen so geschrieben werden, dass sie über ein bestimmtes Betriebssystem laufen. Ihre Wahl des Betriebssystems bestimmt daher weitgehend die Anwendungen, die Sie ausführen können. Für PCs. Die beliebtesten Betriebssysteme sind DOS, OS2. Und Windows. Aber andere sind verfügbar, wie Linux. Interaktion mit dem Betriebssystem Als Benutzer interagieren Sie normalerweise mit dem Betriebssystem über einen Satz von Befehlen. Beispielsweise enthält das DOS-Betriebssystem Befehle wie COPY und RENAME zum Kopieren von Dateien und zum Ändern der Namen von Dateien. Die Befehle werden von einem Teil des Betriebssystems, der als Befehlsprozessor oder Kommandozeilen-Interpreter bezeichnet wird, akzeptiert und ausgeführt. Mit grafischen Benutzeroberflächen können Sie Befehle eingeben, indem Sie auf Objekte klicken, die auf dem Bildschirm erscheinen. Beliebte Betriebssysteme Die drei beliebtesten Betriebssysteme für Personal - und Business-Computing sind Linux, Windows und Mac. Linux Betriebssystem Linux ist ein frei verteiltes Open-Source-Betriebssystem, das auf einer Reihe von Hardware-Plattformen läuft. Der Linux-Kernel wurde vor allem von Linus Torvalds entwickelt und basiert auf Unix. Windows-Betriebssysteme Microsoft Windows ist eine Familie von Betriebssystemen für persönliche und geschäftliche Computer. Windows dominiert die Personal Computer-Welt und bietet eine grafische Benutzeroberfläche (GUI), virtuelle Speicherverwaltung, Multitasking und Unterstützung für viele Peripheriegeräte. Mac Betriebssystem Mac OS ist der offizielle Name des Apple Macintosh Betriebssystems. Mac OS verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI), die Windows, Symbole und alle Anwendungen verwendet, die auf einem Macintosh-Computer ausgeführt werden, eine ähnliche Benutzeroberfläche haben. Top 5 Betriebssystem (OS) Verwandte Fragen Wie alles in der Technik, berührt AI so viele andere Trends wie Selbstfahrer und Automatisierung und Big Data und das Internet der Dinge. Lesen Sie mehr raquo Wie Organisationen eilen, um neue Anwendungen freizugeben, scheint Sicherheit zu bekommen kurze Shrift. DevSecOps ist ein neuer Ansatz, der Versprechen hält. Lesen Sie mehr raquo Diese Diashow beurteilt fünf einfache on-page redaktionelle SEO Tipps zu helfen, organischen Suchmaschinen-Verkehr, einschließlich der Seite Titel, Überschrift zu helfen. Lesen Sie mehr raquo Java ist eine hochrangige Programmiersprache. Dieses Handbuch beschreibt die Grundlagen von Java und bietet einen Überblick über Syntax, Variablen, Datentypen und. Lesen Sie mehr raquo Dieses zweite Study Guide beschreibt die Grundlagen von Java und bietet einen Überblick über Operatoren, Modifikatoren und Control-Strukturen. Lesen Sie mehr raquo Das Open System Interconnection (OSI) - Modell definiert ein Netzwerk-Framework, um Protokolle in sieben Schichten zu implementieren. Verwenden Sie diese praktische Anleitung zum vergleichen. Lesen Sie mehr raquoAlgorithmic Trading Was ist Algorithmic Trading Algorithmischen Handel, auch als Algo-Handel und Black-Box-Handel bezeichnet, ist ein Handelssystem, das fortgeschrittene und komplexe mathematische Modelle und Formeln verwendet, um High-Speed-Entscheidungen und Transaktionen auf den Finanzmärkten zu machen. Der algorithmische Handel beinhaltet die Verwendung von schnellen Computerprogrammen und komplexen Algorithmen zur Erstellung und Festlegung von Handelsstrategien für optimale Renditen. BREAKING DOWN Algorithmischer Handel Einige Anlagestrategien und Handelsstrategien wie Arbitrage. Intermarket-Verbreitung, Marktherstellung und Spekulationen können durch algorithmischen Handel verbessert werden. Elektronische Plattformen können Investitions - und Handelsstrategien durch algorithmischen Handel vollständig betreiben. Als solche sind Algorithmen in der Lage, Handelsanweisungen unter bestimmten Bedingungen in Preis, Volumen und Timing auszuführen. Die Verwendung von algorithmischen Handel wird am häufigsten von großen institutionellen Investoren aufgrund der großen Menge an Aktien, die sie jeden Tag kaufen. Komplexe Algorithmen erlauben es diesen Investoren, den bestmöglichen Preis zu erhalten, ohne den Aktienkurs erheblich zu beeinflussen und die Anschaffungskosten zu erhöhen. Arbitrage ist die Differenz der Marktpreise zwischen zwei verschiedenen Einheiten. Arbitrage wird häufig in globalen Unternehmen praktiziert. Zum Beispiel können Unternehmen in der Lage sein, billigere Lieferungen oder Arbeit aus anderen Ländern zu nutzen. Diese Unternehmen können die Kosten senken und die Gewinne steigern. Arbitrage kann auch im Handel mit SampP-Futures und den SampP 500-Aktien genutzt werden. Es ist typisch für SampP-Futures und SampP 500-Aktien, um Preisunterschiede zu entwickeln. Wenn dies geschieht, werden die Aktien, die auf den NASDAQ - und NYSE-Märkten gehandelt werden, entweder hinterherhinken oder den SampP-Futures vorausgehen und eine Gelegenheit für Arbitrage bieten. Hochgeschwindigkeits-algorithmischer Handel kann diese Bewegungen verfolgen und von den Preisunterschieden profitieren. Trading vor dem Index Fund Rebalancing Renteneinsparungen wie Pensionsfonds werden überwiegend in Investmentfonds investiert. Die Indexfonds der Investmentfonds werden regelmäßig an die neuen Kurse der zugrunde liegenden Vermögenswerte angepasst. Bevor dies geschieht, werden vorprogrammierte Handelsanweisungen durch algorithmische handelsgestützte Strategien ausgelöst, die Gewinne von Investoren zu algorithmischen Händlern übertragen können. Mittlere Reversion Mittlere Reversion ist eine mathematische Methode, die den Durchschnitt einer vorübergehend hohen und niedrigen Preise berechnet. Der algorithmische Handel berechnet diesen Durchschnitt und den potenziellen Gewinn aus der Bewegung des Wertpapiers, da er entweder weggeht oder zum Mittelpreis geht. Skalierer profitieren vom Handel der Bid-Ask-Spread so schnell wie möglich mehrmals am Tag. Die Preisbewegungen müssen geringer sein als die Sicherheiten. Diese Bewegungen passieren innerhalb von Minuten oder weniger, also die Notwendigkeit für schnelle Entscheidungen, die durch algorithmische Trading-Formeln optimiert werden können. Andere Strategien, die durch algorithmischen Handel optimiert werden, umfassen Transaktionskostenreduzierung und andere Strategien, die sich auf dunkle Pools beziehen.

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